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    自動駕駛來了,法律該怎樣應對?

     文章來源:正義網  作者:劉明霄  時間:2021-07-28 14:41:56 

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    截至5月底,北京自動駕駛車輛道路測試安全行駛總里程突破300萬公里,相當于繞地球赤道約75圈。

    7月20日,英特爾子公司Mobileye開始在美國紐約進行自動駕駛測試,該公司負責人稱,這是自動駕駛產業接近商業就緒的關鍵一步。近年來,我國也陸續建立了各種國家級、省級的自動駕駛示范區,自動駕駛汽車正離大家的生活越來越近。

    在期待新技術帶來更多便利高效的同時,人們也對自動駕駛中潛藏的法律問題產生隱憂。日前,記者就相關問題采訪了關注該領域的檢察官。

    涉自動駕駛汽車交通事故,法律責任如何認定

    2018年,49歲的伊萊恩·赫茨伯格在美國亞利桑那州坦佩市推著自行車過馬路時,被一輛優步自動駕駛汽車撞死。這是自動駕駛汽車有記錄以來全球第一起死亡事故,最終導致優步終止了在亞利桑那州的自動駕駛技術測試。

    上海市檢察院檢察官戴慈介紹,目前國內還沒有允許完全意義上的自動駕駛汽車上路,對這個話題更多的是一種前瞻性探討。

    依據道路交通安全法規定,機動車與機動車之間適用過錯責任原則;機動車與非機動車、行人之間適用過錯推定原則。民法典規定,對民用航空器適用無過錯責任。

    戴慈認為,自動駕駛汽車的歸責原則可以借鑒以上歸責原則。例如,自動駕駛汽車之間、自動駕駛汽車和傳統汽車之間可考慮適用過錯責任原則。自動駕駛汽車和非機動車、行人之間可適用過錯推定原則。自動駕駛汽車和車內乘員之間實行無過錯歸責原則。

    自動駕駛汽車發生交通事故的民事責任主要涉及賠償損失問題。對此,上海市檢察院研究室副主任陳超然認為,自動駕駛汽車民事方面的歸責層次較為清晰。第一步,判斷自動駕駛功能是否開啟。若未開啟,可以按照一般機動車交通事故處理。若開啟,需要查明自動駕駛系統是否存在質量問題。若自動駕駛系統存在質量問題,可以適用產品質量致損的侵權責任。若自動駕駛系統不存在質量問題,需要繼續查明事故的過錯責任。

    自動駕駛相關的隱私與數據安全如何保護

    今年6月10日,全國人大常委會通過了數據安全法,目前《中華人民共和國個人信息保護法(草案)》和國家網信辦《汽車數據安全管理若干規定(征求意見稿)》已經公布并向社會征求意見。

    戴慈認為,在自動駕駛汽車中,隱私與數據保護涉及多種“安全”。一是個人信息安全。無人駕駛汽車反映的用戶行駛記錄、操作記錄、場景、環境甚至是個人喜好、習慣等都極具商業價值,也極易被泄露和濫用。因此,有必要建立一套嚴格的個人信息保護制度,包括獲取數據的條件、獲取數據的法定程序和嚴格的法律責任。二是網絡安全。自動駕駛系統以及智慧道路系統一旦遭受黑客入侵,可能會造成連環車禍等極其嚴重的后果,嚴重危害公共安全,與放火、爆炸、決水等危險方法具有等同性。三是數據安全。數據安全事關國家安全。自動駕駛汽車智能水平越高,對數據的依賴越強,數據保護要求就越高。自動駕駛汽車頭部企業應更加重視對用戶數據的保護。

    此外,陳超然提醒,信息的使用和共享也要注意合規。比如自動駕駛汽車發生事故后,需要制造商分析事故原因,在分析過程中,一定會提取數據。數據提取也需要依照規范,否則也會增加泄密的風險。車輛廠商委托第三方處理個人信息時,不應超出已征得授權同意的范圍,且應對委托行為進行安全影響評估,這需要在公司內部建立標準化的流程來實現授權、審計、風險防控等措施。

    構建自動駕駛汽車法律規則體系應注意什么

    今年5月28日,德國聯邦委員會全體會議通過自動駕駛法,允許L4級別(高度自動化駕駛)自動駕駛汽車于2022年在德國公共道路上行駛。那么,如何科學構建我國自動駕駛汽車的法律規則體系?域外立法和實踐經驗對我們具有哪些參考價值?

    陳超然表示,在完善立法層面,既要有利于推進自動駕駛技術發展,也要保障社會安定有序。他認為,德國通過的自動駕駛法要求相關汽車安裝記錄駕駛過程的“黑匣子”,并開創了技術監督機構遠程監控自動駕駛汽車的“技術監督”制度,值得我們借鑒。同時,應進一步明確禁止以默認授權、功能捆綁等形式強迫、誤導個人信息主體同意其收集個人信息。只有上述前置法完善了,刑事歸責才有依據。

    陳超然認為,自動駕駛汽車帶來的最大挑戰,并不是單個車輛上路問題,而是系統性風險。每一輛自動駕駛汽車都是一個終端,而背后相關平臺可能掌握著上百萬以上的終端,如果這些終端背后的算法出了問題,將會發生系統性風險。因此,自動駕駛汽車的立法中要有一部分關于保障國家安全、社會安全的規范。

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